各類統計分析效果值間之橋接關係與轉換公式(Newly revised)

修正自圖12-20， 統計效果值的估計與應用(五南，2022)

無母數統計量與其效果值

Non-parametric test selection and its effect size

整合分析中信賴區間 (CI) 與 (PI)的定義

1. The darker shaded area = 95% confidence interval (CI) for the average true effect.捕捉平均效果值的落入範圍!
2. The orange shaded area = 95% prediction interval (PI) for the true effect of a new study.預測新研究真實效果值的分布範圍!
***前者只考慮到抽樣誤差(假設研究間具有同質性)，後者同時考慮到抽樣誤差與研究間之異質性***

整合分析軟體CMA 4.0 簡介與操作實務 (第三版，2025)

整合分析軟體 CMA 4.0 簡介與操作實務(第3版)，已經上市
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● 直觀解說，輕鬆上手 　以視窗操作圖搭配關鍵指令，快速理解操作流程，有效縮短學習時間。
● 實例教學，強化應用 　搭配不同分析圖與實例說明，提升整合分析的實務操作能力。
● 精華摘錄，與時俱進 　為強化整合分析的新知與CMA報表的解釋，本手冊特新增以下功能介紹：

1. 提供預測區間，幫助評估未來研究結果的可能範圍。
2. 優化統計報表的輸出內容與解釋能力，提供更直觀的數據解析。
3. 澄清統計模式選擇與次群體分析的常見迷思，確保模型的適當應用。
4. 提示出版偏差的評估方法與正確解讀要點，避免研究結果的偏誤。
5. 釐清異質性指標的意義，防止誤解與誤用。

● CMA 4.0（Comprehensive Meta-Analysis 4.0）軟體是進行整合分析（Meta-analysis）的最佳必備工具，不僅操作簡便、功能強大，且能快速生成符合發表需求的統計報表。 ● 配合CMA 4.0的新功能，本版新增九、十兩章，分別介紹如何結合統計分析與報表之正確解釋，以縮短文章發表的準備時間與提示如何避免整合分析可能遇到的迷思及錯誤。 ● 本書迎合國內研究者需求撰寫，以圖像化操作化繁為簡，幫助快速掌握CMA的操作精髓。 ● 跟著本書〈CMA的首航〉一章中的操作步驟，初學者可輕鬆完成第一次整合分析。

五南網站

統計顯著性考驗與效果值的評估，何者比較重要?

統計顯著性考驗(p-value)，易受樣本大小影響，因此P-value通常並無法做為效果值的指標。

以下係統計顯著性，樣本大小，效果值與研究結論關係的架構圖。

整合分析軟體ESS軟體與操作手冊(2025年更新)

請點選以下連結，再點擊李茂能老師網頁左側選單:" 研發軟體 "

傳統整合分析理論與實務：ESS & EXCEL(2015)隨書附贈:
中文化整合分析軟體軟體(ESS)&其操作手冊:2025更新版

點選以上之連結，就會出現以下個人網頁

整合分析的四庫全書

「推陳出新」與「理論完備」

整合分析是量化的文獻探討，它是「分析中的分析」，「研究中的研究」，是量化研究的嶄新方法學。整合分析起源於實證醫學，目前已受到心理學、教育學、社會科學、市場行銷、經濟學等各學術領域的廣泛應用。
整合分析可以獲得較穩定的研究結果，且可驅使研究者繼續去探求研究結果不一致的原因。
整合分析可以讓研究者不只關切統計推論上的顯著與否，而且更重視效果值大小的評估。
筆者，歷經多年之努力與五南鼎力支持，完成了四本一系列的整合分析專書，理論與實務兼具。
這一系列涵蓋了直接比較、間接比較及網絡分析，涉及了傳統的整合分析、心理計量整合分析與貝氏網絡整合分析。

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