CUMMING's新觀念統計學

Cumming’s Introduction to the New Statistics, in plain English, is a joy to read even for a non-English speaker. ... I strongly recommend this unique book to those interested in learning new inferential statistics.

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效果值的主要類別

整合分析的對象: 效果值
依照資料來源的類別，效果值(Effect size)主要可分為四大類：
(1)變項間關聯性指標，例如：Cohen f-square , r, R-square, Eta-square，
(2)組間差異的效果值指標，例如：Cohen d , f, & w, Glass Δ, 與Hedges g，
(3)勝算比或風險指標，例如：勝算比(Odds ratio,OR)、相對風險(relative risk,RR)等，
(4)比率的平均效果值指標。
第一類係變異導向的效果值係數，可以處理雙變項均為連續變項間的相關性問題；
第二類可為原始分數的差異分數，亦可轉化為標準化的差異分數，可以處理二分類別變項與連續變項間的相關性問題；
第三、四類為處理雙變項均為類別變項的效果值係數。

效果值常須標準化，以具有共同量尺或無單位(unit-free)的特性，才適合於整合分析。

整合分析的基本步驟

整合分析的九大步驟:
(1)提出概念型與操作型的研究問題，
(2)依據研究問題進行相關文獻搜尋與品質評估，
(3)進行研究方法、對象、特徵與工具的編碼，
(4)將報告的效果統計量，進行共同量尺的效果值換算，
(5)各研究間效果值同質性之考驗，
(6)根據同質性考驗結果，進行數據之合併或分群組分析，
(7)出版偏差評估，
(8)呈現分析結果，
(9)下結論與解釋。

整合分析可以回答哪些問題?

整合分析可以有效回答以下三大問題(Cheung, 2010):

1、相關研究的效果值是否具有異質性(heterogeneity in effect size)，
此問題係整合分析的基本假設。
2、如具有同質性，整體的平均效果值(overall effect)有多大?
此問題係整合分析的內部效度問題。
3、假如未具有同質性，有何調節變項可以說明效果值的變異性(factors that change the magnitude of effect size)?
此問題係整合分析的外在效度或推論性問題。

因此，整合分析不僅在進行整合(synthesis)分析，而且也在進行推論(generalization)分析

整合分析的意義

整合分析(Meta-analysis)是「分析中的分析」，「研究中的研究」。
整合分析是量化研究界的工業革命，它是無學術領域疆界的必備知能。
目前已受到實證醫學、經濟學、心理學、教育學、社會科學、市場行銷等各學術領域的廣泛應用。

整合分析(Meta-analysis)的意義：
整合分析(meta-analysis)為量化的系統性文獻探討(systematic review)，該詞為Glass(1976)所創用，在國內也被譯為統合分析或後設分析。
整合分析旨在針對特定的研究問題，利用統計方法整合過去的實徵研究結果以分析其推論性，並進而探究研究結果不一致的原因。

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ESS簡介: 免費整合分析軟體

ESS「Effect Size Synthesizer」軟體係利用Excel VBA所研發的應用軟體。該軟體已隨傳統整合分析理論與實務:ESS & EXCEL一書同時發行(五南出版；李茂能，2015)。


整合分析軟體ESS， 具有以下主要功能與特色：
 利用大家熟悉的EXCEL表單格式進行資料的輸入，
 提供事先建置好的各種檔案格式，建檔無煩惱，
 提供四大類效果值的整合分析，
 可進行統計考驗力分析(研究樣本規劃)，
 可評估多元出版偏差：Trim & Fill(提供刪補過程資料與結果)、整合迴歸 Trim & Fill、Fail-Safe-N(安全失效數)、Egger迴歸截距、FAT-PET-MRA，
 多重異質性分析：次群體整合分析(處理類別變項)與整合迴歸(可處理多個預測變項)，
 提供經濟學常用的整合迴歸: FAT-PET模式 & FAT-PET-PEESE 模式(可處理多個預測變項)，
 次群體整合分析可進行次群體間效果值差異的統計考驗，
 可進行心理計量整合分析(Psychometric Meta-analysis)，含人為偏差分配法(可以處理資料不全),
 提供森林圖與漏斗圖分析。

ESS軟體操作介面

當代整合分析理論與實務

當代整合分析理論與實務:ESS、Meta-SEM、Mvmeta & WinBUGS ●本書旨在引領讀者進入整合分析的新境界，探究SEM & HLM 如何與整合分析相結合、 熟悉心理計量整合分析的意義與運用、 了解貝氏網絡整合分析與熟練Mvmeta 、 metaSEM、metafor & netmeta等套件在整合分析上之用途。 ●本書中理論的部分均儘量簡化，以著重在實例解說上；實例解說部分將利用到整合分析軟體Effect Size Synthesizer(ESS)、SEM與HLM、WinBUGS、STATA、R語言等統計分析軟體。> ●為使讀者能有效掌握這些軟體的基本操作實務與相關語法，均以實例配合相關語法加以論述，以利讀者學以致用。

本書的焦點: Network Meta-analysis & Psychometric Meta-analysis

心理計量整合分析

心理計量整合分析(Psychometric Meta-analysis)，又稱為效度推論性(validity generalization)分析，主要係因過去常用來考驗及整合職業測驗效度的推論力而得名，或稱為Hunter-Schmidt整合分析(Murphy, 2003)。
顧名思義，心理計量整合分析乃是利用心理計量學與統計理論，校正抽樣誤差(sampling error)、測量偏差(measurement error)、全距減縮等等人為偏差之後，再進行研究結果的整合分析。

因而，Oh(2007)稱之為構念層次(construct-level)的整合分析法，而有別於其它的測量層次的整合分析法。
心理計量整合分析依誤差控制的嚴謹程度，可分為兩大類：基本校正整合分析(傳統整合分析)與心理計量整合分析。

心理計量整合分析:ESS軟體操作介面

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	矩陣與多變項教學輔助軟體((下載)(Downlaod)
	四分相關矩陣計算軟體(下載)(downlaod) A Simple Program for Computing Tetrachoric Correlations)
	中文電腦化教育統計學題庫(A Computer-based Item Pool for Assessing Basic Knowledge of Statistics in Education
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