2016年8月8日 星期一

效果值的主要類別

整合分析的對象: 效果值
依照資料來源的類別,效果值(Effect size)主要可分為四大類:
(1)變項間關聯性指標,例如:Cohen f-square , r, R-square, Eta-square,
(2)組間差異的效果值指標,例如:Cohen d , f, & w, Glass Δ, 與Hedges g,
(3)勝算比或風險指標,例如:勝算比(Odds ratio,OR)、相對風險(relative risk,RR)等,
(4)比率的平均效果值指標。
第一類係變異導向的效果值係數,可以處理雙變項均為連續變項間的相關性問題;
第二類可為原始分數的差異分數,亦可轉化為標準化的差異分數,可以處理二分類別變項與連續變項間的相關性問題;
第三、四類為處理雙變項均為類別變項的效果值係數。

效果值常須標準化,以具有共同量尺或無單位(unit-free)的特性,才適合於整合分析。

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